Pilotage de l’audit et du contrôle interne par la donnée

Pilotez plus efficacement vos contrôles grâce à des indicateurs consolidés en temps-réel

Avec un périmètre de responsabilité grandissant et des moyens qui ne suivent pas toujours, les fonctions d’audit et de contrôle interne font face aujourd’hui à un vrai défi d’efficience opérationnelle – d’autant que le coût de non-conformité augmente de façon exponentielle.

Analytiques avancés, machine learning, RPA : les nouvelles approches ne manquent pas pour libérer les équipes de tâches répétitives et orienter les ressources vers le contrôle des process ou des entités les plus risqués. Mais comment industrialiser ces techniques, comment en faire un outil de travail quotidien alors que les données sont peu accessibles, éclatées entre une multitude de sources et souvent de mauvaise qualité ?

La plateforme de data automation de Scaled Risk fluidifie ce travail de gestion des données qui bien souvent représente 80% de la charge sur un projet d‘analyse de données. Scaled Risk met en place un traitement de récupération automatisée des informations éparses (caractéristiques des clients et contreparties, transactions, complétude et dates de mise à jour des documents KYC), traite la qualité des données et consolide ces données au sein d’une vue normalisée toujours à jour, accessible aux équipes via un simple moteur de recherche.

Disposer d’informations granulaires sur les clients et les contreparties telles que la date de dernière mise à jour des documents KYC, leur complétude, des seuils (revenus, etc) permet de calculer facilement un score global de conformité par filiale, caisse ou agence, et segmenter ce score selon différents domaines (conformité AML, conformité fiscale, risque crédit…). Les responsables du contrôle interne peuvent ainsi rapidement identifier les entités / domaines les plus à risque et mener les actions de remédiation appropriées.